Искусственный интеллект в закупках

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) переживают бурный рост и находят применение в самых разных сферах жизни. По оценке аналитиков компании Tractica, затраты на внедрение ИИ растут более чем на 50% в год. Ожидается, что во всем мире к 2025 году они достигнут $36,8 миллиардов. Широко используется искусственный интеллект в закупках. Также он находит свое применение и в области государственных закупок, да и в госуправлении в широком смысле слова. Например, в Индонезии технологии ИИ уже заменили людей на постах помощников министров.

Какие проблемы может решить ИИ в закупках?

Неэффективное управление контрактами чревато для бизнеса и государства потерей денег. Чем больше объемы данных, тем сложнее уследить за тем чтобы закупки проходили по оптимальным ценам. Человеку порой просто невозможно выявить ошибки в огромных массивах информации. В этом случае, на помощь как раз может прийти искусственный интеллект, который легко оперирует практически неограниченным объемом данных. При этом подобные системы способны самосовершенствоваться на основе их обработки.

Не стоит забывать, что закупки это также довольно коррупциогенная сфера и человеческие ошибки могут носить тут злонамеренный характер. Искусственный интеллект освобожден от этого порока. Если его правильно настроить, то система поможет минимизировать риски недобросовестного поведения людей. Искусственный интеллект в закупках поможет наладить контроль за соблюдением закона и сигнализировать, если возникают подозрения о потенциальном нарушении.

С помощью технологий ИИ можно гораздо эффективней искать, извлекать и анализировать информацию о поставщиках товаров и услуг. Таким образом обеспечить идеальное соотношение цены и качества, которого человек в условиях большого выбора просто не способен достичь. Кроме того, искусственный интеллект способен автоматически оценить компетентность поставщиков по множеству показателей: истории закупок, характеристикам качества товаров, включение в реестры недобросовестных контрагентов и многим другим параметрам.

Управление большими данными

ИИ для управления большими данными
ИИ для управления большими данными

Закупочная деятельность способна продуцировать просто огромные объемы информации, включающие в себя  цепочки поставок, организацию электронных торгов, качество товаров, ресурсы самого предприятия и многое другое. Если неэффективно управлять всем массивом данных, то может оказатся, что предприятие не реализует все возможности в полной мере. Или хуже того — просто теряет на закупках деньги.

Искусственный интеллект призван улучшить существующую и уже привычную всем автоматизацию. Достигается это, в частности, за счет внедрения продвинутых систем прогнозирования, которые позволяют делегировать ИИ такие вещи как рутинные транзакции, выставление предложений или даже самостоятельные закупки по заданным параметрам. Все это позволяет сократить человеческое участие, а значит выводить оперативное управление компаний на качественно иной уровень.

Не каждый эксперт способен ориентироваться в большом числе внешних рыночных факторов, следить за их изменением и сопоставлять с массивом неструктурированной исходной информации. Технологии искусственного интеллекта способны справиться с этим гораздо лучше человека. Как показывает практика, внедрение ИИ в закупках приводит к четырем глобальным эффектам:

  • Совершенствованию политики снабжения. Сокращение человеческого участия позволяет избежать многих недостатков в цепи управления поставками.
  • Повышение эффективности поиска поставщиков. Оптимизация процессов в условиях изменчивого ценообразования.
  • Масштабируемость систем. Автоматизация труда легко расширяется на другие участки работы.
  • Повышение прогнозируемости и прозрачная отчетность. Системы становятся более быстрыми, наглядными и транспарентными.

Практические примеры использования ИИ в закупках

ИИ для мониторинга цен поставщиков
ИИ для мониторинга цен поставщиков

А теперь приведем несколько практических примеров использования искусственного интеллекта в закупках. Одно из очевидных направлений — это мониторинг цен закупок. Искусственный интеллект собирает, классифицирует и фильтрует информацию обо всех расходах, а затем выявляет какие из них попадают под признаки нерациональности. Аналитика как правило строится на данных прошлых периодов — например, кому и по какой цене некоторый поставщик продавал аналогичные товары. Таким образом, применение технологий искусственного интеллекта в системах автоматизации закупок расширяет возможности программы в части мониторинга цен, поиска похожих товарных позиций и, как следствие, помогает выбрать поставщика наилучшим образом.

Искусственный интеллект в умелых руках может стать незаменимым помощником для отдела закупок. Настроить систему можно таким образом, чтобы иметь в онлайн режиме информацию о текущей рыночной ситуации, потенциальных контрагентах и характеристиках товаров и услуг.  Это позволяет быстрее анализировать ситуацию и принимать взвешенные управленческие решения. В частности на 70%-80% сокращается обработка откликов на поданные заявки. При этом многие программные решения автоматизируют контактирование с поставщиками по определенным правилам.

В заключении можно сказать, что ИИ в области закупок способен стать мощным инструментом, во многом заменяя собой человеческие функции, которые он способен выполнять куда лучше. В частности, анализировать затраты и запасы, искать источники поставок, экономить время на переговорах, помогать ориентироваться в стремительно меняющихся рыночных условиях.

Блог

Статьи

 Расторжение контракта: основания и порядок проведения процедуры - фото
автор: Павел Чернышов |
Расторжение контракта: основания и порядок проведения процедуры

Согласно законодательным актам расторжение контракта по 44 ФЗ по соглашению сторон может быть достигнуто при условии обоюдного согласия заказчика и поставщика. Однако […]

 Переторжка и отмена торгов по ФЗ-44 и ФЗ-223 - фото
автор: Павел Чернышов |
Переторжка и отмена торгов по ФЗ-44 и ФЗ-223

Иногда случается, что торги идут не по плану: несостоявшиеся закупки, отмена тендера или назначение переторжки, если сразу несколько поставщиков предложили одинаковые условия […]

 Организация и управление взаимоотношениями с поставщиками в производственных компаниях - фото
автор: Павел Чернышов |
Организация и управление взаимоотношениями с поставщиками в производственных компаниях

Современный отечественный бизнес претерпевает серьёзные изменения и всё больше подстраивается под западную модель, позволяя внедрять в себя эффективные рабочие инструменты, оптимизирующие процесс. […]

 Сроки оплаты контракта по 44 ФЗ - фото
автор: Павел Чернышов |
Сроки оплаты контракта по 44 ФЗ

Государством установлены жесткие требования к исполнению контрактов о закупках, заключённых в рамках 44—ФЗ. Во-первых, заказчик должен заключить контракт с победителем в тендере. […]

 Идентификационный код закупки по 44 ФЗ - фото
автор: Павел Чернышов |
Идентификационный код закупки по 44 ФЗ

Каждый день в России проводятся сотни закупочных процессов. Данные этих процедурах и о  мероприятиях, которые только должны состояться, собраны в единой информационной […]

 Особенности закупок в строительстве - фото
автор: Павел Чернышов |
Особенности закупок в строительстве

Этап закупок — важная составляющая работы любого крупного строительного предприятия. Самым сложным моментом в этом вопросе, пожалуй, выступает определение начальной максимальной цены […]

 Рамочный договор - фото
автор: Александр Сандульский |
Рамочный договор

Рамочный договор: понятие и особенности Понятие рамочного договора появилось в 2015 году с внесением изменений в Гражданский кодекс (ст. 429.1). Под рамочным […]

Попробовать программу в работе

Оставьте заявку, мы покажем все возможности и предоставим демо версию, чтобы вы оценили на сколько программа вам подходит в базовой поставке.

Мы так же всегда можем обсудить настройку системы под особенности Вашего предприятия.

    Нажимая на кнопку "Оставить заявку" вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности персональных данных.